一种基于DeepSeek智能竞价方法、装置、电子设备及介质

本发明涉及一种基于DeepSeek智能竞价方法、装置、电子设备及介质，包括：获取用户实时行为数据、上下文数据及历史生命周期价值数据，并分别对获取的数据进行整合得到用户实时行为特征向量、上下文特征向量及历史生命周期价值特征向量；构建DeepSeek多模态联合学习模型，将用户实时行为特征向量、上下文特征向量及历史生命周期价值特征向量输入到DeepSeek多模态联合学习模型中得到用户价值评分；利用DeepSeek‑R强化学习引擎，并根据用户价值评分、剩余预算及竞争环境密度进行动态出价系数调整，并利用调整后的出价系数进行动态出价；通过多模态联合学习、强化学习实现高效、精准合规的广告竞价。