一种基于云端架构的人机智能对抗方法及系统

本发明属于计算机技术领域，其目的在于提供一种基于云端架构的人机智能对抗方法及系统。一方面，本发明利用多个终端设备分布式采集用户行为数据并生成本地对抗样本，通过多个终端设备基于各自本地对抗样本进行策略训练，并由云端服务器聚合优化形成全局模型，显著提升了模型在多样化人类行为数据下的泛化能力和灵活性，解决了现有技术中关于策略单一和适应性差的问题；另一方面，云端服务器在完成全局模型训练后，通过大规模人机对抗模拟生成策略收益矩阵，进一步引入博弈优化方法求解均衡策略，从而有效提升AI策略在复杂人类行为模式下的对抗适应性与智能决策能力。