一种融合多目标蚁群算法的雪灾应急除雪路径智能规划方法
申请号:CN202510811127
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120654912A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于灾害应急管理、遥感信息处理与智能交通调度的交叉技术领域,尤其涉及一种融合多目标蚁群算法的雪灾应急除雪路径智能规划方法,步骤S1、输入多源异构数据:接收并集成输入数据,并设定作业工作量、作业难度、通行紧迫性、救援紧迫性等权重参数;步骤S2、构建道网线段结构:基于道路矢量数据,通过提取交叉点并进行拓扑切割,生成基本单元道网线段;步骤S3、计算除雪体积与作业耗时:依据雪深栅格数据及道路除雪宽度,构建线段缓冲区,获取雪深切片并计算体积,结合救援队除雪能力,估算每条线段的除雪耗时,采用道路缓冲区与雪深栅格切片融合,精确估算每条道路线段的积雪体积与作业耗时。
技术关键词
路径智能规划
蚁群算法
线段
网线
多源异构数据
因子
道路除雪
路径结构
蚁群优化算法
栅格切片
数字高程模型
工作量
综合作业
交叉点
智能交通
指数
信息处理
节点