基于知识图谱的金融用户画像分析方法及系统

本申请涉公开了一种基于知识图谱的金融用户画像分析方法及系统,包括：通过FNER算法识别金融实体，采用TransFinE算法进行关系嵌入并融入时间权重衰减和风险传播约束，构建金融知识图谱，运用FinRank算法计算用户影响力分布，最终进行语义化聚类分组得到用户画像分类结果。本申请解决了现有金融用户画像分析方法无法有效处理多维语义关联关系、缺乏用户网络影响力量化机制、忽视时序演化特征的技术问题。