一种车流量统计方法、系统、介质、设备及产品

本发明属于交通控制领域，提供了一种车流量统计方法、系统、介质、设备及产品，包括获取车辆的原始二维时空信号并进行预处理，得到二维时空信号；利用预先训练好的目标检测网络模型对二维时空信号进行检测，得到车辆信号的检测框及其置信度；利用车辆信号的检测框及其置信度进行计算确定初始跟踪轨迹，根据初始跟踪轨迹的预测位置与检测框之间的相似度确定已跟踪轨迹；根据已跟踪轨迹确定二维时空信号的车流量检测结果。本发明改进YOLOv8算法以减少计算资源的参数量，提升车流量二维时空信号的检测精度；通过结合卡尔曼滤波和匈牙利算法能够对检测到的目标进行精确的跟踪，确保车流量统计的准确性和鲁棒性。