一种金融大数据分析中基于人工智能的风险评估模型

本发明涉及金融科技领域，公开了一种基于人工智能的金融风险动态评估系统及方法。系统包括：多源异构数据采集模块实时获取交易数据、舆情文本及关联图谱；自适应特征工程模块动态筛选关键风险因子；动态风险图谱构建模块通过图神经网络计算风险传导系数；多模态AI分析引擎协同运行时序预测、文本挖掘与图计算模型；风险传导模拟器量化系统性风险路径。解决了现有技术中数据割裂处理、模型静态固化及关联风险量化缺失问题，实现误报率降低至12％、响应速度达90秒、预测偏差减少至22％，并生成可解释性监管报告。