一种基于机器学习的双进双出水阀温度控制方法

本发明公开了一种基于机器学习的双进双出水阀温度控制方法，涉及水温控制技术领域，包括步骤：识别当前工作阶段并进入对应的控制步骤；当识别为水源温度未同步阶段时，通过水源温度预测模型的热水进水温度预测来调节冷热水初始流量比例，并根据目标流量调节双进水口阀门的初始位置；当识别为温度调控阶段时，基于双进水口实时进水温度动态优化冷热水混合比例，并根据目标流量生成阀门调节指令，以增量式位置调整方式进行双进水口阀门的位置调整；当识别为温度稳定阶段时，监测双出水口实时出水温度变化率，当变化率超过动态响应阈值时采用前馈‑反馈复合控制策略对双进水口的阀门位置进行波动抑制下的调整。本发明大幅降低了出水温度波动幅度。