摘要
本发明公开了一种基于大模型的建筑数字孪生三维重建方法及系统，涉及建筑数字孪生与三维建模融合技术领域，包括在建筑物布设多源设备，采集建筑多角度数据，进行类型区分与结构化预处理。构建并训练自适应深度网络模型识别建筑特征，采用多类型增强策略提高模型鲁棒性。利用融合算法实现点云拼接与坐标统一，基于多维阈值实现孪生模型更新与同步。本发明所述方法为深度模型建立高质量输入；使建筑结构特征识别具备鲁棒性与精度优势；使孪生模型具备动态可更新能力。三者形成完整闭环，最终突破了传统重建方法在精度、稳定性和更新性上的技术瓶颈，实现了面向复杂场景的建筑数字孪生三维建模新路径。
