摘要
本发明涉及UV打印技术领域，公开了基于多目标优化的UV打印喷头智能调度方法及系统，其中，基于多目标优化的UV打印喷头智能调度方法包括：采集物理UV打印系统的实时状态数据，形成状态数据集合；在边缘计算节点建立数字孪生模型；采用改进的蚁群算法进行调度仿真，通过虚拟蚂蚁的路径搜索生成调度方案；将调度方案应用于物理系统并采集反馈数据，构建物理数学双向反馈系统，实现边缘节点与云端的分层信息素协同更新；各UV打印喷头自主计算多目标优化函数值，选择最优工作策略；本发明通过采用完全分布式的自组织调度架构，有效解决了传统集中式调度的单点故障问题和扩展性限制。
