一种融合先验知识的传热过程多周期能效预测方法及相关装置

本发明提供了一种融合先验知识的传热过程多周期能效预测方法及相关装置，涉及能效预测技术领域。基于结垢过程的先验知识，将结垢数据集划分为累积数据集和滑动窗口数据集，构建多周期并行级联ConBiLSTM模型，包括CNN模块和BiLSTM模块，获取预设事件触发条件，在判定满足预设事件触发条件时，通过自适应在线学习机制，动态更新所述累积数据集和滑动窗口数据集；通过CNN模块进行初始预测；根据更新后的数据集对CNN模块和BiLSTM模块进行重新训练，结合两者的输出生成最终结垢阻力预测值；基于预测结果优化热传递系统的维护调度策略。实现了精确对结垢行为进行预测的技术效果。