一种密集目标检测方法及系统
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一种密集目标检测方法及系统
申请号:
CN202510815622
申请日期:
2025-06-18
公开号:
CN120976513A
公开日期:
2025-11-18
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种密集目标检测方法及系统,涉及计算机视觉与电力物联网融合技术领域,能够解决现有技术中密集目标检测分割不准确,检测准确率低的问题。本申请实施例通过生成密集目标图像的宏块序列和微块序列,然后基于宏块序列和原始的密集目标图像获取用于捕获场景布局先验的全局特征,基于微块序列获取指示局部细节的局部特征,再将二者融合,形成兼顾全局与局部信息的综合特征;基于该综合特征检测密集目标,可以显著提升密集目标场景检测精度,在电力物联网领域具有重要应用价值。
技术关键词
GRU模型
语义特征
门控循环单元
序列
宏块
图像
融合全局
物联网融合技术
计算机执行指令
感兴趣
SLIC算法
融合特征
层级
检测器
编码器
计算机程序指令
捕获场景
可读存储介质
存储计算机程序
处理器