多模态融合的对话情感计算方法及装置

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多模态融合的对话情感计算方法及装置
申请号:CN202510815945
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120636475A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态融合的对话情感计算方法及装置,包括:建立情绪调节参数数据库,以及以图谱的形式构建人物性格和情感状态转移的情绪调节策略模型,搭建融合上下文语境信息和认知评价模型的强化学习模型,和基于声学特征和深度特征寻优融合的语音情感识别模型,加权融合第一情感数据和第二情感数据,得到最终的当前话语的情感类别。本发明从情感产生机制的角度综合考虑对话上下文语境信息和认知评价的影响,利用强化学习算法建立对话情感计算模型;建立基于声学和深度特征寻优融合的语音情感识别模型;融合两个模型识别结果,充分挖掘从情感产生到呈现过程的情感相关因素,提高情感识别率。
技术关键词
情感计算方法 语音情感识别模型 上下文语境信息 情感类别 强化学习模型 声学特征 策略 参数 数据 多模态 遍历算法 图谱 BERT模型 强化学习算法 语义 文本 矩阵 网络 关系