一种基于图像特征融合的轴承故障诊断方法和系统

本发明公开了一种基于图像特征融合的轴承故障诊断方法和系统，方法包括：采获取轴承故障的原始振动信号数据，采用优化的逐次变分模态分解SVMD对原始振动信号数据进行分解，得到模态分量信号；收集分解后的模态分量信号，生成故障样本，转换为RGB图像,得到原始信号的时域特征；利用连续小波变换CWT将原始振动信号数据转化为二维图像信号，获取原始信号的频域特征；将RGB图像和二维图像信号混合得到图像数据集，并将图像数据集的图像特征输入到改进的时间序列混频器ITSMixer模型中训练，利用RSNPD算法对ITSMixer模型的超参数进行优化，得到轴承故障诊断模型；利用训练优化后的轴承故障诊断模型对轴承进行故障诊断；本发明可以显著提高轴承故障诊断结果的精度。