一种基于BMD与TBS的骨质疏松评估方法及其系统

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一种基于BMD与TBS的骨质疏松评估方法及其系统
申请号:CN202510817305
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120727280A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于BMD与TBS的骨质疏松评估方法及其系统,涉及医疗数据处理技术领域。方法包括:获取待测患者的多模态数据并进行融合得到融合数据,根据所述融合数据构建骨质疏松知识图谱;利用所述骨质疏松知识图谱对所述骨密度和骨小梁结构评分进行动态调整确定第一输入结果和第二输入结果;设计双通道图神经网络,并将所述第一输入结果和所述第二输入结果输入到所述双通道图神经网络中,得到第一输出结果和第二输出结果;根据所述第一输出结果和第二输出结果确定所述待测患者的骨质评估结果。本发明解决了现有技术中存在漏诊和评估结果不准确的问题。
技术关键词
节点 多模态深度学习 骨小梁结构 融合特征 因子 患者 关系 医疗数据处理技术 深度特征提取 长短期记忆网络 邻居 知识图谱构建 风险 指标 动态 数据获取模块 融合策略