基于场景迁移的茶树嫩芽冻害检测与预警方法、系统及设备

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基于场景迁移的茶树嫩芽冻害检测与预警方法、系统及设备
申请号:CN202510817395
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120708061A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于场景迁移的茶树嫩芽冻害检测与预警方法、系统以及设备,通过引入CycleGAN风格迁移和域自适应技术,使得模型能够有效迁移至大田环境,结合Mask R‑CNN和BiLSTM模型实现对冻害的精准检测与趋势预测。本发明有效解决了实验室训练模型向大田环境迁移时的泛化性问题,提升了模型的跨场景适应能力,实现对茶树嫩芽冻害区域的精准检测和冻害趋势预测,准确性和可靠性高。
技术关键词
预警方法 大田环境 BiLSTM模型 Sigmoid函数 场景 胶体金试剂检测 检测茶树 地面监测设备 实例分割 风格 时序分析模块 注意力 实时图像采集 RGB摄像头 样本 检测农产品 数据 茶园环境 无监督学习