基于子图结构感知的知识图谱归纳推理方法及系统、电子设备

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基于子图结构感知的知识图谱归纳推理方法及系统、电子设备
申请号:CN202510819083
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120725140A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理领域,提供一种基于子图结构感知的知识图谱归纳推理方法及系统、电子设备,方法包括基于预先构建的知识图谱中的中心三元组,进行若干次带重启的有偏随机游走迭代之后,得到知识图谱的动态子图,中心三元组为知识图谱中的任意三元组;以动态子图的边为媒介,进行若干次消息传递的迭代,将动态子图转化为以边为中心的规则化网络;基于动态子图的实体分布表示,以及规则化网络的关系约束向量,对目标三元组进行评分,并基于评分结果对知识图谱进行归纳推理,目标三元组为不存在于知识图谱中的三元组。用以解决相关技术中在进行归纳推理时对于文本语义信息理解不充分,结构信息利用不足的缺陷,本申请的方案可以提升知识图谱归纳推理效果。
技术关键词
三元组 图谱 线性变换矩阵 实体 动态 节点特征 消息 递归神经网络 媒介 电子设备 邻居 关系 自然语言 处理器 代表 链路 存储器 模块