基于多模态声纹数据分析的认知疾病智能风险管理方法

本发明涉及认知疾病风险评估技术领域，且公开了基于多模态声纹数据分析的认知疾病智能风险管理方法，所述方法包括多模态特征融合、动态风险评估及实时干预联动，通过设置多模态特征融合模块，在进行认知疾病风险评估时，通过融合声学特性、韵律规律及语义逻辑的多维度声纹特征，保证不同认知障碍类型的识别特异性，同时基于深度特征提取构建综合特征向量，能够实时捕捉声纹数据中隐含的神经功能退化信号，降低传统单模态分析导致的误判风险，提升早期认知障碍筛查的可靠性，构建动态风险评估机制，在进行个体化认知跟踪时，实时比对认知状态评分与自适应阈值，及时识别认知功能的异常波动。