融合Transformer与CNN的裂缝检测及结构评估系统及方法

本发明提供的融合Transformer与CNN的裂缝检测及结构评估系统及方法，该系统包括图像预处理模块、裂缝特征提取模块、裂缝定位与分类模块、裂缝边界精细化模块及结构完整性评估模块。通过CNN和Vision Transformer结合，能够同时提取图像中的局部和全局特征，增强裂缝检测的精度。动态注意力机制用于精细化裂缝边界，提升裂缝的定位和识别效果。结构健康评估模块结合裂缝信息和结构受力分析，使用支持向量机或随机森林进行结构风险评估，输出结构健康状态及修复建议。还提供了该系统的评估方案。本发明提高了裂缝检测的精度和鲁棒性，具有更强的多尺度检测能力、噪声鲁棒性及实时性，适用于土木基础设施的自动化监测与健康管理。