一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法

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一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法
申请号:CN202510820632
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120339850B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法,涉及地质灾害识别领域,本发明先采集目标区域地质灾害发生前后的光学遥感影像、SAR雷达影像以及LIDAR点云数据,经预处理得到标准影像、标准SAR以及标准点云;对灾难前后的标准影像进行对比分析确定灾难区域,对灾难区域的标准影像、标准SAR、标准点云分别进行分析,得到植被综合指数、SAR指数以及点云指数;利用历史灾害数据训练卷积神经网络模型,得到灾难识别模型;最后将目标区域相关指数输入灾难识别模型,确定灾难类型,本发明通过融合多源遥感数据,克服了单一数据源缺陷,能准确识别地质灾害类型,为治理工作提供关键前提。
技术关键词
多源遥感数据 指数 自动识别方法 卷积神经网络模型 光学遥感影像 LIDAR点云 植被 数字高程模型 灰度共生矩阵 空间权重矩阵 自动识别系统 指示值 模型训练模块 融合多源 数据分析模块 数据采集模块