基于时空语义特征融合的遥感语义变化检测方法

本发明属于遥感信息提取技术领域，具体涉及一种基于时空语义特征融合的遥感语义变化检测方法。本发明针对现有语义变化检测中语义提取不足和变化特征不一致的问题，提出了语义增强与变化一致性网络，通过引入多尺度自适应模块，提升复杂地物类别下的语义提取能力，结合SegmentAnything Model 2(SAM2)的高效零样本特性，并设计语义对齐模块以增强变化信息的一致性。最终，从“感知‑分析‑提取”角度出发，本发明实现了高分辨率遥感影像的语义变化检测，进一步提升了遥感语义变化检测的准确性和实用性，具有重要的研究价值。