一种考虑颤振的高速铣削表面粗糙度预测方法及系统

本发明提供了一种考虑颤振的高速铣削表面粗糙度预测方法及系统，涉及铣削加工技术领域，本发明通过铣削工作台上配置的力传感器，持续采集力信号，通过铣削工作台上配置的加速度传感器，持续采集振动信号，进而提取力信号和振动信号的多维细粒度的特征，从而得到表征铣削过程中由固有工艺和颤振作用引起的表面粗糙度的详细信息，进而通过细粒度特征融合网络来有效融合周期信号和颤振信号的多维细粒度特征，实现表面粗糙度的预测，由此本发明采集了振动信号，并结合力信号进行表面粗糙度的预测，减少由于高速铣削加工中颤振现象导致表面粗糙度预测不准确的情况。