摘要
本发明提供了一种TAPP‑过渡金属催化剂HER性能预测方法，属于性能检测技术领域，首先通过密度泛函理论(DFT)计算构建金属掺杂TAPP催化剂模型数据库，并获取关键吸附位点的结构信息；随后，基于计算得到的电荷、电性、几何等性质构建描述符特征集，利用稀疏识别符号回归(SISSO)算法建立HER性能预测模型；最终，实现对新型TAPP‑过渡金属催化剂HER性能的高效预测与筛选。本发明采用上述的一种TAPP‑过渡金属催化剂HER性能预测方法，兼具精度与效率，提升了TAPP类催化剂的设计能力，具有广泛的应用前景。
