一种可测量的道岔表观病害智能识别方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种可测量的道岔表观病害智能识别方法
申请号:
CN202510822828
申请日期:
2025-06-18
公开号:
CN120340000B
公开日期:
2025-08-22
类型:
发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种可测量的道岔表观病害智能识别方法,使用轨道检测车获取基本轨和尖轨的顶部图像和斜向图像,将顶部图像输入至顶宽分析模型中,顶宽分析模型包括尖轨识别模块和顶宽识别模块,尖轨识别模块用于识别出尖轨轮廓,顶宽识别模块根据尖轨轮廓确定预设宽度的尖轨位置,高差分析模型包括图像变换模块和高差计算模块,图像变换模块将斜向图像变换为侧向图像,高差计算模块确定尖轨和基本轨在预设高度差处的位置,将顶宽分析模型和高差分析模型的输出位置数据进行比较,当两个位置数据不一致时,输出病害识别结果。
技术关键词
尖轨
病害智能识别方法
识别模块
透视变换矩阵
轮廓特征
轨道检测车
图像
轮廓参数
特征提取单元
坐标系
解码器
注意力
定位单元
序列
道岔
双线性插值
特征点
语义