一种可测量的道岔表观病害智能识别方法

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一种可测量的道岔表观病害智能识别方法
申请号:CN202510822828
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120340000B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种可测量的道岔表观病害智能识别方法,使用轨道检测车获取基本轨和尖轨的顶部图像和斜向图像,将顶部图像输入至顶宽分析模型中,顶宽分析模型包括尖轨识别模块和顶宽识别模块,尖轨识别模块用于识别出尖轨轮廓,顶宽识别模块根据尖轨轮廓确定预设宽度的尖轨位置,高差分析模型包括图像变换模块和高差计算模块,图像变换模块将斜向图像变换为侧向图像,高差计算模块确定尖轨和基本轨在预设高度差处的位置,将顶宽分析模型和高差分析模型的输出位置数据进行比较,当两个位置数据不一致时,输出病害识别结果。
技术关键词
尖轨 病害智能识别方法 识别模块 透视变换矩阵 轮廓特征 轨道检测车 图像 轮廓参数 特征提取单元 坐标系 解码器 注意力 定位单元 序列 道岔 双线性插值 特征点 语义