基于大模型的智能问答方法及系统

本发明提供了基于大模型的智能问答方法及系统，该方法包括：利用大模型对用户问题进行完整性审查；如果合格，对用户问题的内容进行分类；对分类出的图片进行OCR识别以进行信息提取，根据提取出的信息在知识库中检索，将检索到的第一内容输入大模型以生成第一回答；对分类出的文本，在知识库中进行检索，将检索到的第二内容输入大模型，由大模型生成第二回答；由答案评价器判断回答是否满足用户问题，如果不满足，则由基于大模型构建的意图分类器根据用户问题进行意图识别，并根据识别结果调用对应的工具以得到第三回答，将该第三回答提供给用户。本发明能够更好地理解用户问题和意图以及提升多模态数据协同理解能力。