摘要
本发明公开一种呼吸机智能控制方法，包括：获取用户的实测传感器数据和病历数据；对实测传感器数据进行异常监测，确定异常监测结果；在异常监测结果为存在异常时，对实测传感器数据进行特征提取，获取实测传感器数据对应的实测特征向量；采用预训练语言模型，对病历数据和实测特征向量进行处理，确定呼吸机对应的目标控制策略；基于目标控制策略，对呼吸机进行通气控制。该方法通过异常检测，确定在异常监测结果为存在异常时，根据实测传感器数据和病历数据，确定呼吸机对应的目标控制策略，以对呼吸机进行通气控制，实现在用户生理状态出现异常时，自动对呼吸机的通气策略进行调整，提高了用户的治疗质量，降低了呼吸机的脱机失败率。
