一种基于多源异构数据融合的输电线路洪涝停电风险评估方法

本发明公开了一种基于多源异构数据融合的输电线路洪涝停电风险评估方法，通过融合历史降水数据、气象预报数据与遥感影像，构建降雨‑淹没量响应模型，基于实时降雨预报反演预测洪涝淹没范围；利用光学与SAR遥感影像的互补优势进行洪涝区域多时相识别洪涝淹没区域掩膜；结合数字高程模型分析淹没深度场，通过目标检测算法识别输电设备，通过图像特征提取与模式匹配识别输电设备的淹没状态；基于输电线路网络拓扑模型及输电网络连通性损伤程度，建立空间拓扑关联的电网停电风险评估模型。本发明实现了“气象预警‑灾情识别‑设备状态‑网络风险”的全链条分析，显著提升电网洪涝灾害防御的精准性与时效性。