基于风电机SCADA数据的变桨系统故障定位方法及相关装置

本发明属于故障定位技术领域，公开了一种基于风电机SCADA数据的变桨系统故障定位方法及相关装置；其中，所述基于风电机SCADA数据的变桨系统故障定位方法包括采集风电机SCADA系统的变桨系统运行数据，对运行数据进行清洗，采用局部异常因子算法对清洗后的运行数据进行实时监测，判断变桨系统是否存在异常，当变桨系统存在异常时，提取异常运行数据的特征向量，将特征向量输入基于深度学习的故障诊断模型，对故障进行诊断和定位；本发明能够显著提升数据质量，能从异常运行数据的特征向量中自动提取复杂、隐蔽的故障特征，精准识别多种类型的变桨系统故障，并快速定位故障位置。