基于语义理解的社交媒体情感分析系统及方法

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基于语义理解的社交媒体情感分析系统及方法
申请号:CN202510826194
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120974017A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于语义理解的社交媒体情感分析系统,涉及情感分析技术领域,包括:数据采集模块、情感分析模块、个性化定制模块以及实时反馈模块;本发明还公开了基于语义理解的社交媒体情感分析方法,包括:采集社交媒体平台中的文本数据,基于自然语言处理技术对数据进行预处理;基于情感词汇,结合深度学习模型进行情感分类;构建情感分析模型,基于用户的语义情感标签进行训练,捕捉文本中的情感特征,输出相应的情感分类结果;进行情感分析的个性化定制;基于分析结果,实时反馈给社交媒体平台。本发明能够准确地识别文本中的情感信息并提供个性化定制的结果,提升了情感分析的准确性,还能有效地支持内容推荐、广告优化和舆情管理。
技术关键词
社交媒体平台 情感分析模型 情感分析系统 文本 情感特征 语义 分析模块 数据采集模块 深度学习模型 个性化内容推荐 双向长短期记忆网络 标签 自然语言 情感类别 混合优化算法 情感分析技术