基于图结构检索增强的检索方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510826387
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120705334A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图结构检索增强的检索方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取原始数据,基于预设筛选规则对原始数据进行筛选得到多个候选短语,计算多个候选短语与预设各层中心语义向量的相似度,并根据相似度对多个候选短语进行分层并构建特征向量,得到多个候选短语对应的层级和特征向量,基于候选短语得到图谱实体,提取图谱实体在原始数据中的上下文片段,基于上下文片段得到图谱实体之间的关系类型,根据图谱实体之间的关系类型和图谱实体的层级得到多层级知识图谱,并基于多层级知识图谱与对应的关联信息块进行检索,通过该方法以解决检索增强生成方法结果冗余且逻辑断裂的技术问题。
技术关键词
图谱
实体
检索方法
层级
种子
语义向量
随机森林模型
关系
语句
三元组
电子设备
数据输入模块
大语言模型
检索装置
标签
分层
生成树
计算机
生成方法