文本内容检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种文本内容检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取待检测文本，将待检测文本输入至预训练的大语言模型；利用门网络根据各种风险类型的样本文本预测出各个机器学习网络相对于待检测文本的目标权重参数，将待检测文本发送至各个机器学习网络；利用各个机器学习网络分别根据待检测文本的内容生成与待检测文本对应的风险检测结果；利用大语言模型根据风险检测结果以及目标权重参数，确定待检测文本对应的目标检测结果。采用本方法能够解决传统单一模型无法应对多样化风险的技术问题，实现文本检测领域中复杂多样风险的专精化识别检测，提高文本检测的准确性和鲁棒性。