摘要
本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于多模态信息的分析方法、装置、设备及介质，包括：获取目标对象的视觉信息、声音信息和生理指标信息；对多模态感知信息进行预处理，生成标准多模态信息；提取面部表征特征、行为表征特征、语音表征特征和生理表征特征；基于所述多维度特征生成目标对象的状态表征；将状态表征与预设参考基准进行比对，生成状态差异结果；根据状态差异结果生成分析结果。本发明通过融合多模态感知信息并提取多维度特征，构建状态表征并进行差异分析，使分析结果具备可量化、可比对等特性，提升了评估的客观性与准确性。
