配电网的储能选址定容方法、装置、存储介质及电子设备

本发明公开了一种配电网的储能选址定容方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标配电网的状态信息，得到目标状态信息，其中，目标状态信息包括：目标配电网中的节点在当前时刻的负荷需求、目标配电网中的可再生能源接入点在当前时刻的出力功率、目标配电网的拓扑特征、目标配电网在当前时刻的储能配置信息；通过第一深度Q网络模型对目标状态信息进行处理，得到目标配电网的储能选址定容方案，其中，第一深度Q网络模型为对第二深度Q网络模型进行迁移学习得到的深度Q网络模型，第二深度Q网络模型根据历史配电网场景中的数据训练得到。本发明解决了相关技术中对配电网的储能选址定容的准确性低的技术问题。