基于数智融合的建设工程全流程监管系统

本发明涉及深度学习技术领域，提出了一种基于数智融合的建设工程全流程监管系统，旨在实现施工现场数据感知、状态预测与智能决策的闭环监管；系统包括数智感知模块、特征提取模块、数智驱动预测模块、图推理决策模块和施工监管模块，融合GCN‑LSTM‑NF‑JD模型与正则化图推理模型，分别用于多模态特征预测与知识推理；通过对温度、应力、位移、图像与工程信息等异构数据的采集与融合，实现构件状态预测、施工延误评分及风险等级识别，并基于图神经网络生成高风险节点预警与最优施工路径建议；系统可输出施工调度表、现场干预指令及风险决策报告，提升工程安全性、进度管控能力与响应效率。