基于大模型微调的流程文档分析方法、系统、设备及介质

本发明涉及人工智能技术的领域，本发明提出了基于大模型微调的流程文档分析方法、系统、设备及介质，方法包括：获取输入的文档，对所述文档进行多模态结构解析与文本清洗，得到文档知识将所述文档知识输入到预设的领域微调模型，输出微调知识，并检验冲突；基于通过冲突检验的微调知识构建知识图谱，通过图注意力网络动态更新知识图谱；对所述更新后的知识图谱进行异常检测，并基于异常检测结果生成流程优化建议。本发明通过领域增强微调、多模态冲突检测及图神经网络驱动的知识图谱更新，解决现有技术中解析错误率高、逻辑关联缺失的问题。