摘要
本发明公开了一种基于人工智能的输电线路故障识别方法及装置,涉及输电线路故障识别技术领域;确定目标区域的线路数据,根据线路数据进行数据采集得到原始行波信号,并对原始行波信号进行过滤得到时域信号;将时域信号通过自适应变分模态分解得到模态分量,根据模态分量计算得到故障点;根据故障点确定巡检方案,执行巡检方案得到故障点图像,通过人工智能对故障点图像进行警报判断。精确采集线路数据和行波信号,采用先进滤波技术过滤噪声,提高信号质量;利用自适应变分模态分解精准提取模态分量,增强故障点定位精度;结合人工智能图像识别,快速准确判断故障,实现自动化运维,提升输电线路运维效率和电力系统稳定性。