摘要
本申请公开了一种硬件故障定位方法，涉及故障预测技术领域，包括获取控制器采集的多个硬件对应的硬件运行数据；根据多个硬件运行数据的重要程度，对多个硬件运行数据进行预处理；基于预处理后的硬件运行数据，根据迁移学习和长短期记忆网络模型，确定故障硬件；获取故障硬件的多个候选故障位置在预设时间内的实时故障数据和历史故障数据，确定实时向量和历史向量；根据多个候选故障位置的实时向量和历史向量，基于动态权重，计算欧氏距离和余弦相似度，确定目标故障位置，解决传统依赖经验及人工排查方法导致的业务中断和经济损失的问题，达到通过LSTM模型初步定位故障硬件，再结合欧氏距离和余弦相似度，精确定位故障位置。
