基于大数据的SVM优化的工业设备故障诊断系统

本发明公开一种基于大数据的SVM优化的工业设备故障诊断系统。该系统包括：本发明采集工业设备在工作状态下的运行数据，其中，运行数据包括时序数据和特征数据；获取时序数据，基于设备振动信号对设备的结构完整性进行分析，生成设备的结构完整性研判结果；获取时序数据，基于时序数据提取振动信号特征，将振动信号特征输入到SVM故障分析模型中，输出第一故障分析结果；对特征数据进行分析得到设备运行表征值，基于设备运行表征值生成第二故障分析结果；接收设备的结构完整性研判结果、第一故障分析结果和第二故障分析结果，生成工业设备故障预警信号，能够提高工业设备故障诊断精确性，提高故障诊断效率。