一种基于超向量编码的蛋白质质谱数据质量评价方法
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一种基于超向量编码的蛋白质质谱数据质量评价方法
申请号:
CN202510830797
申请日期:
2025-06-20
公开号:
CN120708706A
公开日期:
2025-09-26
类型:
发明专利
摘要
蛋白质质谱的数据质量对实验结果的准确性,可靠性和可重复性至关重要,是影响该技术临床应用的关键因素。本发明涉及一种基于超向量编码的蛋白质质谱数据质量评价方法。该方法对质谱信号中的质荷比及其对应的强度值进行超向量编码,采用汉明距离作为相似性度量,实现对蛋白质二级质谱数据的二值化超向量编码。然后利用支持向量机对二级质谱超向量进行分类,判断二级质谱的数据质量。本方法计算复杂度低、运算效率高,可在计算资源受限的边缘计算芯片上实现实时处理。
技术关键词
超向量编码
质谱
汉明距离
评价方法
成分分析
正则化参数
数据
计算资源受限
原始强度值
伪随机编码
径向基核函数
SVM分类器
代表
哈希方法
样本
矩阵
正交变换
神经网络模型
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