一种基于超向量编码的蛋白质质谱数据质量评价方法

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一种基于超向量编码的蛋白质质谱数据质量评价方法
申请号:CN202510830797
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120708706A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
蛋白质质谱的数据质量对实验结果的准确性,可靠性和可重复性至关重要,是影响该技术临床应用的关键因素。本发明涉及一种基于超向量编码的蛋白质质谱数据质量评价方法。该方法对质谱信号中的质荷比及其对应的强度值进行超向量编码,采用汉明距离作为相似性度量,实现对蛋白质二级质谱数据的二值化超向量编码。然后利用支持向量机对二级质谱超向量进行分类,判断二级质谱的数据质量。本方法计算复杂度低、运算效率高,可在计算资源受限的边缘计算芯片上实现实时处理。
技术关键词
超向量编码 质谱 汉明距离 评价方法 成分分析 正则化参数 数据 计算资源受限 原始强度值 伪随机编码 径向基核函数 SVM分类器 代表 哈希方法 样本 矩阵 正交变换 神经网络模型
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