基于多模态行为识别虚拟仿真教学自适应优化系统及方法
申请号:CN202510830837
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120705475A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态行为识别虚拟仿真教学自适应优化系统及方法,涉及虚拟仿真教学技术领域;包括:数据采集模块,所述数据采集模块负责收集学生在虚拟仿真教学过程中的多模态数据;数据处理与分析模块,所述数据处理与分析模块对采集到的多模态数据进行预处理、特征提取和综合分析,以获取学生在学习过程中的行为特征和知识掌握情况。本发明系统能够智能地将知识点分为已掌握、部分掌握和未掌握三个等级,并结合教学资源库中的资源信息,为学生规划出个性化的学习路径,有助于提高学习效率,避免重复学习,同时确保学生对未掌握知识点的有效巩固。
技术关键词
知识点
教学资源库
学生
分析模块
多模态
平均停留时间
数据采集模块
虚拟仿真软件
机器学习算法
复杂度特征
虚拟仿真教学技术
集中度
频率
错误率
神经网络模型
轨迹特征
规划