一种基于改进小脑模型神经网络控制器的永磁同步电机调速控制方法、存储介质及设备

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一种基于改进小脑模型神经网络控制器的永磁同步电机调速控制方法、存储介质及设备
申请号:CN202510831140
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120658152A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于电机调速控制技术领域,设计了一种基于改进小脑模型神经网络控制器的永磁同步电机调速控制方法、存储介质及设备,包括:首先建立永磁同步电机的数学模型,然后设计改进的小脑模型神经网络控制器应用于永磁同步电机矢量控制结构中的速度环,该控制器改善原网络的权值调整方式和学习率,采用梯度下降法结合学习次数的倒数关系更新小脑模型神经网络的权值,替代除以网络泛化参数C平均分配的计算方式,提高网络的学习效率;同时,根据电机运行状态动态调整网络学习率的取值,提高系统的快速性与稳定性。结果表明,改进的小脑模型神经网络控制器有效地提高了系统的响应速度,并极大提高了永磁同步电机的动态稳定性。
技术关键词
小脑模型神经网络 同步电机调速控制 控制器 永磁 电机运行状态 梯度下降法 电机调速控制技术 映射算法 同步电机转速 矢量控制策略 PD算法 双闭环控制 坐标系 定子 电流 脉宽调制 误差 动态