一种电力设备部件缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510832783
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120725989A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电力设备部件缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于缺陷检测领域,所述方法包括:获取电力设备各部件的可见光与红外热像图像;对各部件,通过多模态模型融合其可见光与红外图像特征,并利用融合特征检测是否存在缺陷及其类型;存在缺陷的部件被记为目标部件;针对每一目标部件,提取其可见光表观特征与红外热学特征;综合各目标部件的缺陷预测结果、可见光表观及红外热学特征,基于预设决策树模型生成其缺陷严重等级。因此,通过实施本发明,能够解决现有技术存在的因对多源信息综合分析能力不足而导致的缺陷类型识别不准或遗漏的问题。
技术关键词
电力设备部件
红外热像图像
可见光图像
缺陷预测
缺陷检测方法
决策树模型
可视化界面
决策树生成算法
多模态
电力设备缺陷
融合特征
缺陷检测装置
图像特征提取
构建决策树
图像获取模块
可视化模块
红外图像特征