基于平面振动特征与退化历史的滚动轴承寿命预测方法

本发明提出的基于平面振动特征与退化历史的滚动轴承寿命预测方法，包括：构建轴承全生命周期振动信号数据集，提取平面振动特征，包括主方向角和椭圆率；构建退化历史特征，将轴承退化全过程特征序列零填充为固定长度；训练基于CNN‑LSTM的混合模型，输入退化历史特征后输出剩余寿命预测值；采用加权均方误差损失函数优化模型，提升失效前关键阶段的预测精度。本发明提出的方法通过融合多方向振动信息与完整退化历史，在PHM2012数据集上实现RMSE 0.154，较传统方法提升47.3%，适用于变转速、变载荷工况下的轴承健康状态监测与维护决策。