风力发电机叶片结冰状态多分类智能识别方法及系统

本发明涉及智能识别技术领域，尤其涉及风力发电机叶片结冰状态多分类智能识别方法及系统。包括：通过部署在风力发电机上的多模态传感器阵列获取叶片运行数据，所述多模态传感器阵列至少包括红外热成像仪、激光雷达和振动加速度传感器，其中红外热成像仪用于采集叶片表面温度场分布数据，激光雷达用于采集叶片表面轮廓点云数据，振动加速度传感器用于采集叶片振动时域信号；对获取的多模态数据进行预处理，包括噪声抑制、时空对齐和归一化处理；本发明能够实现综合多源信息，有效区分不同结冰程度，实现高精度多分类识别。