一种低铁水比条件下基于大数据炼钢模型的精炼造渣方法

本发明公开了一种低铁水比条件下基于大数据炼钢模型的精炼造渣方法。其中，方法包括利用所述历史数据训练初始模型，获得预测模型；采集钢水精炼过程中的实时数据；将所述实时数据输入所述预测模型中，获取所述预测模型输出的精炼造渣总量；计算钢水精炼过程中已添加的渣量；将所述预测模型输出的精炼造渣总量减去所述已添加的渣量，确定钢水精炼过程中待添加的渣量；利用Factsage计算CaO‑Al2O3‑SiO2‑MgO四元相图，根据所述精炼造渣总量、已添加的渣量、待添加的渣量和相图计算结果，计算渣料中各组元的待加入量；在钢水精炼过程中以计算的所述渣料中各组元的待加入量添加渣料。本发明提供的方案可实现精炼过程的智能化，减少精炼时间，提高产品质量。