电力行业跨模态数据分类方法、系统、设备及存储介质

一种电力行业跨模态数据分类方法、系统、设备及存储介质，方法包括获取样本电力数据，分别对样本电力数据中的文本数据和图像数据进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量；将文本特征向量和图像特征向量映射到同一跨模态特征空间，得到初始特征表示；构造正负样本对，利用正负样本对优化文本特征向量和图像特征向量的初始特征表示，得到优化后统一特征表示；通过优化后统一特征表示对预先建立的跨模态数据分类模型进行训练，采集实时电力数据，将实时电力数据输入训练后的跨模态数据分类模型，输出实时电力数据的数据分类结果。本发明能够结合文本和图像等多种模态数据，实现跨模态数据的统一特征表示，并有效提升数据分类的准确性。