摘要
本发明属于风机控制技术领域,提供了一种风机出风控制方法、系统及横流风力涡轮机,包括以下步骤:通过分布式传感器网络实时采集环境参数、风机运行状态参数及电网数据;将采集的数据传输至边缘计算节点进行实时处理,基于模型预测控制算法生成最优控制指令;根据所述控制指令动态调整风机的运行参数;采用多风机方式,通过共享相邻风机的运行数据构建的全局优化模型,调整各风机的偏航角度和功率分配;本发明通过基于剩余寿命的动态阈值预警,提升了早期故障识别率,延长了维护周期,并采用Q‑learning算法和帕累托优化算法共享相邻风机数据,构建全局优化模型分配偏航角度和功率,减少了尾流干扰。