摘要
本申请提供一种台区车网互动有序充电的方法、系统、设备及介质,属于电动汽车充电管理技术领域。所述方法:采集充电桩的历史充电数据、台区电网的历史数据、时间数据以及天气数据,对数据进行预处理;对预处理后的数据进行特征提取构建训练集,使用改进的SARIMA模型结合LSTM‑BP混合神经网络模型构建初始模型,采用训练集对初始模型进行训练,得到台区负荷预测模型;进行台区负荷预测,得到台区负荷预测曲线,确定有序充电的基线带、基线带峰值及负荷波动率;台区总负荷超过基线带峰值,触发功率调控策略;负荷波动率超过预设的负荷波动阈值,触发车网互动策略。本申请有效调控台区负荷,减少电动汽车充电对电网的冲击,降低用户充电成本。