摘要
本发明提供基于去噪扩散概率模型的烟雾分割方法及系统，方法包括：利用两个残差网络编码器、UNet解码器，对原图I和待去噪的分割图xt进行编码，得到编码特征；对编码特征进行扩散操作、重建操作，从噪声中构建数据样本；通过动态条件编码，将样本中每一步的分割信息整合到原始图像编码器中，实现互补操作，并增强中间特征；利用特征频率解析器，抑制特征中的高频噪声；在扩散过程中，在待分割图像x0中加入T步高斯噪声；在重建过程中，通过去除高斯噪声，恢复原始图像数据。本发明解决了从烟雾图像中难以获取有效关键特征、烟雾目标语义分割效果较差、单步分割无法动态优化、动态定位和校准分割烟雾图像实现困难以及无法处理高频噪声的技术问题。
