摘要
本发明提出了一种基于动态选择性采样的分子逆合成路径预测方法及系统,对目标分子进行预处理,得到标准化分子指纹;将分子指纹输入至动态选择性采样模型中,得到分子逆合成路径;其中,动态选择性采样模型包括:嵌入层用于基于分子指纹编码和相似度计算,将分子划分为差异数据集和均衡数据集;选择层用于对差异数据集采用深度引导自适应选择策略,对均衡数据集采用动态平衡群组选择策略,以选择最佳中间分子;扩展层用于对最佳中间分子进行扩展;规划层用于判断路径上除目标分子外的分子是否为市售分子。通过选择深度引导自适应选择策略或动态平衡群组选择策略,提升路径规划效率与成功率,避免局部最优,适配不同合成场景。