一种基于实际运行数据的电池组衰减轨迹预测方法及系统

本发明公开了一种基于实际运行数据的电池组衰减轨迹预测方法及系统。本发明包括，包括：步骤1：对实际运行工况中电池管理系统记录的里程、循环次数、电池组的SOC、电压、电流以及单体的电压和温度数据进行预处理；步骤2：选取电流、电压、SOC、温度作为对影响电池老化的关键因素，计算在各类型因素分区间条件下的持续时间、安时吞吐量和瓦时吞吐量；步骤3：采用规整后的充放电使用强度直方图序列数据，构建四个层级的老化特征集：车辆级、电池组级、单体级和不一致性级别；步骤4：对实际车辆在服役期间的容量轨迹，采用局部加权线性回归进行平滑处理；步骤5：采用三步特征筛选法，对由步骤3和步骤4得到的老化特征库进行特征筛选；步骤6：根据步骤5筛选得到的特征空间将作为Transformer模型的输入，预测电池组容量衰减轨迹。